python字符串内置函数
1、字符串定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性:1.只能存放一个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序补充: 1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r'l\thf' 2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur'l\thf'2、字符串常用操作
# 1字母处理:.upper() # 全部大写.lower() # 全部小写.swapcase() # 大小写互换.capitalize() # 首字母大写,其余小写.title() # 首字母大写# 2格式化相关
.ljust(width) # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐.rjust(width) # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐.center(width) # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐.zfill(width) # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐# 3 字符串搜索相关
.find() # 搜索指定字符串,没有返回-1.index() # 同上,但是找不到会报错.rfind() # 从右边开始查找.count() # 统计指定的字符串出现的次数# 上面所有方法都可以用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1# 4字符串替换
.replace('old','new') # 替换old为new
.replace('old','new',次数) # 替换指定次数的old为new s='hello world'print(s.replace('world','python'))print(s.replace('l','p',2))print(s.replace('l','p',5))执行结果:
hello pythonheppo worldheppo worpd# 5字符串去空格及去指定字符
.strip() # 去两边空格
.lstrip() # 去左边空格.rstrip() # 去右边空格.split() # 默认按空格分隔
.split('指定字符') # 按指定字符分割字符串为数组 s=' h e-l lo 'print(s)print(s.strip())print(s.lstrip())print(s.rstrip())print(s.split('-'))print(s.split())# 6字符串判断相关
.startswith('start') # 是否以start开头
.endswith('end') # 是否以end结尾.isalnum() # 是否全为字母或数字.isalpha() # 是否全字母.isdigit() # 是否全数字.islower() # 是否全小写.isupper() # 是否全大写.istitle() # 判断首字母是否为大写.isspace() # 判断字符是否为空格# 补充
bin() # 十进制数转八进制hex() # 十进制数转十六进制range() # 函数:可以生成一个整数序列type() # 查看数据类型len() # 计算字符串长度format() # 格式化字符串,类似%s,传递值能多不能少3、python中str函数isdigit、isdecimal、isnumeric的区别
isdigit()True: Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字False: 汉字数字Error: 无isdecimal()True: Unicode数字,,全角数字(双字节)False: 罗马数字,汉字数字Error: byte数字(单字节)isnumeric()True: Unicode数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字False: 无Error: byte数字(单字节)4、内置函数
数学运算(7个) 类型转换(24个) 序列操作(8个) 对象操作(7个) 反射操作(8个) 变量操作(2个) 交互操作(2个) 文件操作(1个) 编译执行(4个) 装饰器(3个) 数学运算 abs:求数值的绝对值abs(-2)divmod:返回两个数值的商和余数divmod(5,2)divmod(5.5,2)max:返回迭代对象中的元素的最大值或者所有参数的最大值max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值max(-1,0,key=abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者min:返回可迭代对象中的元素的最小值或者所有参数的最小值min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值min(-1,-2,key=abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者pow:返回两个数值的幂运算值或其余指定整数的模值pow(2,3)round:对浮点数进行四舍五入求值round(1.1111,1)sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和sum((1,2,3,4)) # 传入可迭代对象、元素类型必须是数值型类型转换
bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值bool()或bool(0) # 数值0、空值为Falseint:根据传入的参数创建一个新的整数int() # 不传入参数时,得到结果0float:根据传入的参数创建一个新的浮点数float() # 不提供参数的时候,返回0.0complex:根据传入参数创建一个新的复数complex() # 当两个参数都不提供时,返回复数 0jstr:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组bytearray('中文','utf-8') bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组bytes('中文','utf-8')b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象v=memoryview(b'asdf')print(v[0]) # 97print(v[-1]) # 102ord:返回Unicode字符对应的整数print(ord('a'))chr:返回整数所对应的Unicode字符print(chr(97))bin:将整数转换成2进制字符串oct:将整数转化成8进制数字符串hex:将整数转换成16进制字符串tuple:根据传入的参数创建一个新的元组list:根据传入的参数创建一个新的列表dict:根据传入的参数创建一个新的字典set:根据传入的参数创建一个新的集合frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合a=frozenset(range(10))print(a)# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象l1=['one','two','three','five']print(list(enumerate(l1)))# [(0, 'one'), (1, 'two'), (2, 'three'), (3, 'five')]print(list(enumerate(l1,start=1))) # 指定起始值# [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'five')]range:根据传入的参数创建一个新的range对象iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象a=iter('asdf')print(a) # <str_iterator object at 0x00000190B4D99668>print(next(a)) # aprint(next(a)) # sprint(next(a)) # dprint(next(a)) # fprint(next(a)) # 报错StopIterationslice:根据传入的参数创建一个新的切片对象c1=slice(5)print(c1) # slice(None, 5, None)c1=slice(2,5)print(c1) # slice(2, 5, None)c1=slice(1,4,7)print(c1) # slice(1, 4, 7)super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象# 定义父类A类class A(object): def __init__(self): print(A.__init__)# 定义子类,继承Aclass B(A): def __init__(self): print(B.__init__) super().__init__()# super调用父类方法b=B()print(b)<function B.__init__ at 0x0000023DB0CA76A8><function A.__init__ at 0x0000023DB0CA7620>object:创建一个新的object对象all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值print(all([1,2])) # 列表中每个元素逻辑值均为True,返回Trueprint(all([0,2])) # 列表中0的逻辑值为False,返回Falseany:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素# 列表元素有一个为True,则返回True# 列表元素全部为False,则返回Falsefilter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象next:返回可迭代对象中的下一个元素值# 传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常reversed:反转序列生成新的可迭代对象sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器 对象操作help:返回对象的帮助信息
dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表id:返回对象的唯一标识符hash:获取对象的哈希值type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型len:返回对象的长度ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式format:格式化显示值vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表class A(object): passa=A()print(a.__dict__) # {}print(vars(a)) # {}a.name='buer'print(a.__dict__) # {'name': 'buer'}print(vars(a)) # {'name': 'buer'} #反射操作__import__:动态导入模块print(__import__('os'))print(__import__('time'))# <module 'os' from 'D:\\Python36\\lib\\os.py'># <module 'time' (built-in)>isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类hasattr:检查对象是否含有属性class Student: def __init__(self,name): self.name=names=Student('Ethan')print(hasattr(s,'name')) # 含有name属性为Trueprint(hasattr(s,'age')) # 不含有age属性为Falsegetattr:获取对象的属性值print(getattr(s,'name')) # 存在属性name,Ethanprint(getattr(s,'age',20)) # 不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值print(getattr(s,'age')) # 不存在属性age,未提供默认值,调用报错报错如下:Traceback (most recent call last): File "D:/test.py", line 30, in <module> print(getattr(s,'age'))AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'setattr:设置对象的属性值print(s.name) # Ethansetattr(s,'name','Tom') # name属性存在,做赋值操作setattr(s,'age',18) # age属性不存在,创建这个属性print(s.name) # Tomprint(s.age) # 18delattr:删除对象的属性class Student: def __init__(self,name): self.name=name def foo(self): print('hello %s' % self.name)a=Student('Ethan')print(a.name) # Ethanprint(a.foo()) # hello Ethanprint(delattr(a,'name')) # name属性被删除print(a.name) # 调用报错Traceback (most recent call last): File "D:/test.py", line 50, in <module> print(a.name) # 调用报错AttributeError: 'Student' object has no attribute 'name'callable:检测对象是否可被调用class B: def __call__(self, *args, **kwargs): print('instances are callable now')print(callable(B)) # 类B是可调用对象b=B() # 调用类Bprint(callable(b)) # 实例b是可调用对象print(b()) # 调用实例b成功# instances are callable now#变量操作
globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典#交互操作
print:向标准输出对象打印输出input:读取用户输入值user=input('please input your name:')#文件操作
open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
# 写入文件a= open('a.text','w')a.write('124sdgadgahg ggadh')# 读取文件a= open('a.text','rt')print(a.read())a.close() #编译执行compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值# 流程语句使用execcode1='for i in range(5):print(i)'compile1=compile(code1,'','exec')exec (compile1)# 0# 1# 2# 3# 4# 简单求值表达式用evalcode2='1+2+3+4'compile2=compile(code2,'','eval')print(eval(compile2)) # 10eval:执行动态表达式求值print(eval('1+2+3+4')) # 10print(eval('2*2*2')) # 8print(eval('10/2+2*2')) # 9.0exec:执行动态语句块exec ('a=1+2')print(a) # 3exec ('b=4*3/2-1')print(b) # 5.0repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)a='hello world'print(str(a)) # hello worldprint(repr(a)) # 'hello world'#装饰器
property:标示属性的装饰器
class A: def __init__(self): pass @property def foo(self): print('1111111111')a=A()print(a.foo) # 访问属性,不需要加()执行fooclassmethod:标示方法为类方法的装饰器class B(object): def __init__(self): pass @classmethod def foo(cls): print(cls)print(B.foo()) # 类对象调用类方法# <class '__main__.B'>b=B()print(b.foo()) # 类实例对象调用类方法# <class '__main__.B'>staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器class C(object): def __init__(self): pass @staticmethod def f1(): print('hahahha')print(C.f1()) # 类调用c=C()print(c.f1()) # 类实例对象调用#补充:
"""python内置装饰器在python中有三个内置的装饰器,都是跟class相关的:staticmethod、classmethod、property. @staticmethod 是类的静态方法,其跟成员方法的区别是没有self参数,并且可以在类不进行实例化的情况下调用 @classmethod 与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是self(类实例的指针),而是cls(当前类的具体类型) @property 是属性的意思,表示可以通过类实例直接访问的信息"""class Foo(object):
def __init__(self,var): super(Foo,self).__init__() self._var=var@property
def var(self): return self._var@var.setter
def var(self,var): self._var=varf=Foo('var1')
print(f.var)f.var='var2'print(f.var)"""
注意,对于Python新式类(new-style class),如果将上面的 “@var.setter” 装饰器所装饰的成员函数去掉,则Foo.var 属性为只读属性,使用 “foo.var = ‘var 2′” 进行赋值时会抛出异常。但是,对于Python classic class,所声明的属性不是 read-only的,所以即使去掉”@var.setter”装饰器也不会报错。"""